ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В АРХИТЕКТУРЕ: ПЕРВООТКРЫТИЯ ZAHA HADID ARCHITECTS И СОТРУДНИЧЕСТВО С NVIDIA

Автор: Джонатан Белл

Дата публикации: 13 декабря 2024

Источник: Wallpaper*

Обсуждение генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в архитектуре и творчестве в целом, похоже, будет продолжаться ещё долго. Творцы разделились на два лагеря: одни рассматривают ИИ как любой другой инструмент, а другие видят в нём экзистенциальную угрозу, способную раскрыть или даже уничтожить «волшебство» человеческого творчества.

Хотя архитектура считается «матерью искусств», на самом деле это огромная область, где переплетаются множество дисциплин и сложных данных. Так могут ли инструменты ИИ, решая эту сложность современного строительства, предложить путь, не жертвуя визуальным выражением архитектурного дизайна?

Студия Zaha Hadid Architects (ZHA), основанная в 1980 году покойной Захой Хадид, всегда была пионером в области компьютерного проектирования. Журнал Wallpaper* поговорил с соучредителем и заместителем директора Computational Design Research Group (CODE) Шаджаем Бхушаном, главным дизайнером Вишу Бхушаном и директором ZHA Нилсом Фишером, который работает в компании уже 20 лет. Как же со временем развивались и пересекались машинное обучение, ИИ и CAD (компьютерное проектирование)?

ИИ в архитектуре: каким будет будущее?

«Мы уже много лет используем машинное обучение для оптимизации планировок», — говорит Фишер. «Многие называют это ИИ».

Студия сразу же начала исследовать потенциал ранних генеративных программ (например, DALL·E от OpenAI, представленного в 2021 году). Фишер отмечает: «Мы были так же взволнованы, как и все остальные», и добавляет: «Мы не боимся ломать что-то».

ZHA — самая популярная архитектурная студия в мире с 1,4 миллионами подписчиков в Instagram, обладающая огромным визуальным архивом — как публичным, так и частным. Один из первых опытов студии с ИИ заключался в загрузке этого набора данных в генеративную модель искусственного интеллекта Stable Diffusion.

Фишер объясняет:

«Наша команда курировала наборы данных и обучала модели. Но эти модели похожи на пятилетних детей — они могут видеть удивительные сны, но пока не способны создавать то, что вам действительно нужно».

Текстово-визуальные модели ИИ обучались создавать структурно и контекстуально значимые результаты. В процессе появилось множество «фантазийных» предложений, которые обогащают язык дизайна, но требуют серьёзной кураторской работы (отбора и фильтрации).