INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ARQUITECTURA: EL USO PIONERO DE ZAHA HADID ARCHITECTS Y LA COLABORACIÓN CON NVIDIA

Por Jonathan Bell

Fecha de publicación: 13 de diciembre de 2024

Fuente: Wallpaper*

La discusión sobre la inteligencia artificial generativa (IA generativa) en la arquitectura y en el ámbito creativo en general parece que continuará por mucho tiempo. Los creadores están divididos: algunos ven la IA como cualquier otra herramienta, mientras que otros la consideran una amenaza existencial que podría desentrañar o incluso destruir la “magia” de la creatividad humana.

Aunque la arquitectura se considera a sí misma “la madre de las artes”, en realidad es un campo enorme donde se entrelazan numerosas disciplinas y datos complejos. Entonces, ¿pueden las herramientas de IA ofrecer una solución para manejar esta complejidad de la construcción moderna sin sacrificar la expresión visual del diseño arquitectónico?

Fundado en 1980 por la fallecida Zaha Hadid, Zaha Hadid Architects (ZHA) siempre ha sido un estudio pionero en diseño asistido por computadora. La revista Wallpaper* habló con Shajay Bhooshan, cofundador y subdirector del Computational Design Research Group (CODE) del estudio, con el diseñador principal Vishu Bhooshan y con Nils Fischer, director de ZHA con 20 años en la firma. ¿Cómo han evolucionado y convergido el aprendizaje automático, la IA y el CAD (diseño asistido por computadora) a lo largo de los años?

IA en la arquitectura: ¿Cómo se ve el futuro?

“Llevamos muchos años usando aprendizaje automático para optimizar planos,” dice Fischer. “Mucha gente lo llama IA.”

El estudio comenzó a explorar rápidamente el potencial de los primeros softwares generativos (como DALL·E, presentado por OpenAI en 2021). Fischer comenta: “Nos emocionamos tanto como cualquiera,” y añade: “No tenemos miedo de romper cosas.”

Con 1,4 millones de seguidores en Instagram, ZHA es el estudio de arquitectura más popular del mundo y cuenta con un archivo visual enorme, tanto público como privado. Una de las primeras experiencias de IA del estudio fue cargar este conjunto de datos en un modelo de IA generativa llamado Stable Diffusion.

Fischer explica:

“Nuestro equipo curó los conjuntos de datos y entrenó los modelos. Pero estos modelos son como un niño de cinco años: pueden soñar cosas maravillosas, pero aún no pueden producir lo que realmente necesitas.”

Los modelos de IA texto-imagen fueron entrenados para generar resultados significativos desde el punto de vista estructural y contextual. En este proceso surgieron muchas propuestas “imaginativas” que enriquecen el lenguaje del diseño, pero que también requieren una rigurosa curación (selección y filtrado).